Aicomputecoin

Исследование применений искусственного интеллекта в спектроскопии ЯМР для квадратурного детектирования, анализа неопределенностей и оценки качества спектров с использованием инструментария MR-Ai.

Обзор применения ИИ и машинного обучения в статистическом мониторинге процессов, включая нейросети, методы классификации и перспективы развития с использованием крупных мультимодальных моделей.

Исследование применения ИИ в управлении персоналом: автоматизация найма, повышение эффективности сотрудников и стратегии трансформации будущей рабочей силы.

Анализ децентрализованной вычислительной парадигмы с использованием blockchain, гомоморфного шифрования и SDN для безопасного машинного обучения с сохранением конфиденциальности.

Исследование эффективности ChatGPT-3.5 и GPT-4 в анализе научных статей для обзоров литературы, сфокусированное на применении ИИ в лечении рака молочной железы.

Анализ прав собственности на криптотокены в системах общего и гражданского права, исследование многоуровневых правовых структур и框架 цифрового владения для технологий Web3.

Анализ модели децентрализованной доверенной вычислительной базы (DTCB) для повышения безопасности узлов блокчейна и обеспечения безопасных групповых вычислений в P2P-сетях.

TokenSHAP представляет новый метод интерпретации LLM с использованием значений Шепли из теории игр, обеспечивая количественные меры важности токенов через выборку Монте-Карло для повышения прозрачности ИИ.

Комплексный анализ 159 научных работ по применению машинного обучения к данным блокчейна: варианты использования, методологии и перспективные направления исследований.

Анализ архитектуры Quasar-1 с механизмом температурной регуляции токенов и управляемой последовательностью рассуждений для эффективного логического вывода в БЯМ с математическими основами и эмпирическими результатами.

Исследование создания доверительных смарт-контрактов для оценки и обмена моделями машинного обучения в блокчейне Ethereum, обеспечивающих децентрализованный рынок ИИ-моделей.