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#1인공 지능을 통한 기존 자기 공명 처리 기술의 한계 극복MR-Ai 툴박스를 활용한 NMR 분광법에서의 직교 검출, 불확실성 분석 및 스펙트럼 품질 평가에 대한 AI 적용 탐구
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#2통계적 공정 모니터링에 미치는 AI의 영향과 미래 방향통계적 공정 모니터링에서의 AI 및 머신러닝 응용에 대한 검토: 신경망, 분류 방법, 대규모 멀티모달 모델을 포함한 미래 방향을 다룹니다.
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#3인공지능이 인적자원관리에 미치는 영향인사관리에서의 AI 적용을 분석한 연구로, 채용 자동화, 직원 성과 향상, 미래 인력 변환 전략 등을 포함합니다.
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#4블록체인 기반 서비스: 분산형 및 보안 컴퓨팅 패러다임블록체인, 동형암호화, SDN을 활용한 안전하고 개인정보를 보호하는 머신러닝을 위한 분산형 컴퓨팅 패러다임 분석
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#5AIInsights: 연구 논문 분석을 위한 ChatGPT 활용 사례 연구본 연구는 유방암 치료 분야 AI 적용을 중심으로 과학 문헌 조사 작성 지원을 위한 ChatGPT-3.5와 GPT-4의 연구 논문 분석 효과성을 평가합니다.
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#6암호화폐 토큰의 재산법: 법적 체계와 디지털 소유권코먼로와 시민법 체계에서의 암호화폐 토큰 재산권 분석, Web3 기술을 위한 다층적 법적 구조와 디지털 소유권 체계 탐구
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#7블록체인 인프라 보안을 위한 분산 신뢰 컴퓨팅 베이스블록체인 노드 보안 강화 및 P2P 네트워크 내 안전한 그룹 연산 활성화를 위한 분산 신뢰 컴퓨팅 베이스(DTCB) 모델 분석
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#8TokenSHAP: 몬테카를로 샤플리 값 추정을 통한 대규모 언어 모델 해석TokenSHAP는 게임 이론의 샤플리 값을 활용하여 LLM을 해석하는 새로운 방법을 소개하며, 몬테카를로 샘플링을 통한 정량적 토큰 중요도 측정으로 AI 투명성을 향상시킵니다.
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#9블록체인 데이터에 대한 머신러닝: 체계적 매핑 연구 분석블록체인 데이터에 머신러닝을 적용한 159편 연구 논문 종합 분석: 사용 사례, 방법론, 향후 연구 방향을 다룸
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#10Quasar-1: 대규모 언어 모델에서의 온도 기반 추론Quasar-1 아키텍처의 토큰 온도 메커니즘과 유도적 사고 순서를 통한 효율적 추론 분석. 수학적 기반과 실증 결과를 포함합니다.
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#11이더리움 블록체인 기반 무신뢰 머신러닝 계약이더리움 블록체인에서 머신러닝 모델 평가 및 거래를 위한 무신뢰 스마트 계약 연구로, 탈중앙화 AI 모델 마켓플레이스 구축
마지막 업데이트: 2025-12-12 06:35:53