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#1Oltre l'Elaborazione Tradizionale della Risonanza Magnetica con l'Intelligenza ArtificialeEsplorare le applicazioni dell'IA nella spettroscopia NMR per la rilevazione in quadratura, l'analisi dell'incertezza e la valutazione della qualità degli spettri utilizzando il toolbox MR-Ai.
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#2Impatto dell'IA sul Monitoraggio Statistico dei Processi e Direzioni FutureRassegna delle applicazioni di IA e Machine Learning nel Monitoraggio Statistico dei Processi, incluse reti neurali, metodi di classificazione e direzioni future con Modelli Multimodali di Grande Scala.
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#3Impatto dell'Intelligenza Artificiale sulla Gestione delle Risorse UmaneStudio di ricerca che analizza le applicazioni AI nella GRU, inclusa automazione reclutamento, miglioramento prestazioni dipendenti e strategie trasformazione forza lavoro futura.
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#4Blockchain as a Service: Un Paradigma Computazionale Decentralizzato e SicuroAnalisi di un paradigma computazionale decentralizzato che utilizza blockchain, crittografia omomorfa e SDN per machine learning sicuro e privacy-preserving.
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#5AIInsights: Studio di Caso sull'Utilizzo di ChatGPT per l'Analisi di Articoli di RicercaQuesto studio valuta l'efficacia di ChatGPT-3.5 e GPT-4 nell'analizzare articoli di ricerca per survey della letteratura scientifica, focalizzandosi sulle applicazioni di IA nel trattamento del cancro al seno.
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#6La Legge Proprietaria dei Token Crittografici: Un Quadro Giuridico CompletoAnalisi dei diritti di proprietà dei token crittografici nei sistemi di common law e civil law, esplorando strutture giuridiche multilivello e quadri di proprietà digitale.
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#7Base Computazionale Fidata Decentralizzata per la Sicurezza dell'Infrastruttura BlockchainAnalisi del modello di base computazionale fidata decentralizzata (DTCB) per migliorare la sicurezza dei nodi blockchain e abilitare calcoli di gruppo sicuri nelle reti P2P.
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#8TokenSHAP: Interpretazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni con Stima Monte Carlo dei Valori ShapleyTokenSHAP introduce un metodo innovativo per interpretare gli LLM utilizzando i valori Shapley della teoria dei giochi, fornendo misure quantitative d'importanza dei token tramite campionamento Monte Carlo per una maggiore trasparenza dell'IA.
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#9Machine Learning su Dati Blockchain: Analisi di Mappatura SistematicaAnalisi completa di 159 articoli di ricerca che applicano il machine learning ai dati blockchain, coprendo casi d'uso, metodologie e direzioni future.
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#10Quasar-1: Ragionamento Guidato dalla Temperatura nei Modelli Linguistici di Grande DimensioneAnalisi dell'architettura Quasar-1 con Meccanismo di Temperatura dei Token e Sequenza Guidata del Pensiero per ragionamento efficiente in LLM, con fondamenti matematici e risultati empirici.
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#11Contratti di Machine Learning Trustless sulla Blockchain EthereumRicerca sulla creazione di smart contract trustless per valutare e scambiare modelli di machine learning su blockchain Ethereum, abilitando un marketplace decentralizzato per modelli AI.
Ultimo aggiornamento: 2025-12-12 05:35:55