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Exploration des applications de l'IA en spectroscopie RMN pour la détection en quadrature, l'analyse d'incertitude et l'évaluation de la qualité spectrale à l'aide de la boîte à outils MR-Ai.

Revue des applications de l'IA et du Machine Learning en Surveillance Statistique des Procédés, couvrant les réseaux neuronaux, méthodes de classification et futures orientations incluant les Grands Modèles Multimodaux.

Étude analysant les applications de l'IA en GRH, incluant l'automatisation du recrutement, l'amélioration des performances et les stratégies de transformation de la main-d'œuvre future.

Analyse d'un paradigme de calcul décentralisé utilisant la blockchain, le chiffrement homomorphe et les réseaux SDN pour un apprentissage automatique sécurisé et respectueux de la vie privée.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT-3.5 et GPT-4 dans l'analyse d'articles pour les revues de littérature scientifique, en se concentrant sur les applications de l'IA dans le traitement du cancer du sein.

Analyse des droits de propriété des tokens dans les systèmes de common law et de droit civil, explorant les structures juridiques multicouches et les cadres de propriété numérique.

Analyse du modèle de base de calcul de confiance décentralisée (DTCB) pour renforcer la sécurité des nœuds blockchain et permettre des calculs de groupe sécurisés dans les réseaux P2P.

TokenSHAP introduit une méthode novatrice d'interprétation des LLMs utilisant les valeurs de Shapley de la théorie des jeux, fournissant des mesures quantitatives d'importance des tokens via un échantillonnage Monte Carlo pour une transparence IA accrue.

Analyse approfondie de 159 articles de recherche appliquant l'apprentissage automatique aux données de blockchain, couvrant les cas d'usage, méthodologies et futures directions.

Analyse de l'architecture Quasar-1 avec son Mécanisme de Température par Token et Séquence de Pensée Guidée pour un raisonnement efficace dans les LLM, incluant fondements mathématiques et résultats empiriques.

Recherche sur la création de contrats intelligents sans confiance pour l'évaluation et l'échange de modèles d'apprentissage automatique sur Ethereum, permettant un marché décentralisé de modèles d'IA.