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#1Más Allá del Procesamiento Tradicional de Resonancia Magnética con Inteligencia ArtificialExploring AI applications in NMR spectroscopy for quadrature detection, uncertainty analysis, and spectrum quality assessment using the MR-Ai toolbox.
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#2Impacto de la IA en el Monitoreo Estadístico de Procesos y Direcciones FuturasRevisión de aplicaciones de IA y Aprendizaje Automático en Monitoreo Estadístico de Procesos, cubriendo redes neuronales, métodos de clasificación y direcciones futuras incluyendo Modelos Multimodales Grandes.
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#3Impacto de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Recursos HumanosEstudio de investigación que analiza las aplicaciones de IA en GRH, incluyendo automatización de reclutamiento, mejora del rendimiento laboral y estrategias de transformación de la fuerza laboral futura.
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#4Blockchain como Servicio: Un Paradigma de Computación Descentralizado y SeguroAnálisis de un paradigma de computación descentralizado que utiliza blockchain, cifrado homomórfico y SDN para aprendizaje automático seguro y preservador de la privacidad.
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#5AIInsights: Estudio de Caso sobre el Uso de ChatGPT para el Análisis de Artículos de InvestigaciónEste estudio evalúa la efectividad de ChatGPT-3.5 y GPT-4 en el análisis de artículos de investigación para revisiones bibliográficas científicas, centrándose en aplicaciones de IA en el tratamiento del cáncer de mama.
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#6La Ley de Propiedad de los Tokens Criptográficos: Un Marco Legal IntegralAnálisis de los derechos de propiedad de tokens criptográficos en sistemas de derecho común y civil, explorando estructuras legales multicapa y marcos de propiedad digital.
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#7Base de Computación Confiable Descentralizada para la Seguridad de Infraestructuras BlockchainAnálisis del modelo de base de computación confiable descentralizada (DTCB) para mejorar la seguridad de nodos blockchain y habilitar computaciones grupales seguras en redes P2P.
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#8TokenSHAP: Interpretación de Modelos de Lenguaje Grandes con Estimación de Valores Shapley por Monte CarloTokenSHAP introduce un método novedoso para interpretar LLMs usando valores Shapley de teoría de juegos, proporcionando medidas cuantitativas de importancia de tokens mediante muestreo Monte Carlo para mayor transparencia en IA.
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#9Aprendizaje Automático en Datos de Blockchain: Análisis de Mapeo SistemáticoAnálisis integral de 159 trabajos de investigación que aplican aprendizaje automático a datos de blockchain, cubriendo casos de uso, metodologías y direcciones futuras de investigación.
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#10Quasar-1: Razonamiento Guiado por Temperatura en Modelos de Lenguaje GrandesAnálisis de la arquitectura Quasar-1 con Mecanismo de Temperatura de Tokens y Secuencia de Pensamiento Guiada para razonamiento eficiente en LLMs, con fundamentos matemáticos y resultados empíricos.
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#11Contratos de Aprendizaje Automático Sin Confianza en la Blockchain de EthereumInvestigación sobre la creación de contratos inteligentes sin confianza para evaluar e intercambiar modelos de aprendizaje automático en la blockchain de Ethereum, permitiendo un mercado descentralizado de modelos de IA.
Última actualización: 2025-12-12 06:35:53