-
#1Künstliche Intelligenz revolutioniert die traditionelle Magnetresonanz-VerarbeitungErforschung von KI-Anwendungen in der NMR-Spektroskopie für Quadraturdetektion, Unsicherheitsanalyse und Spektrumbewertung mit der MR-Ai Toolbox.
-
#2Der Einfluss von KI auf die statistische Prozessüberwachung und zukünftige RichtungenÜberblick über KI- und Machine-Learning-Anwendungen in der statistischen Prozessüberwachung, einschließlich neuronaler Netze, Klassifizierungsmethoden und Zukunftsperspektiven wie Große Multimodale Modelle.
-
#3Einfluss Künstlicher Intelligenz auf das PersonalmanagementStudie analysiert KI-Anwendungen im HRM, einschließlich Automatisierung der Rekrutierung, Mitarbeiterleistungssteigerung und Strategien zur Transformation zukünftiger Arbeitskräfte.
-
#4Blockchain-as-a-Service: Ein dezentrales und sicheres Computing-ParadigmaAnalyse eines dezentralen Computing-Paradigmas mit Blockchain, homomorpher Verschlüsselung und SDN für sichere, datenschutzbewahrende maschinelle Lernverfahren.
-
#5AIInsights: Eine Fallstudie zur Nutzung von ChatGPT für die Analyse von ForschungsarbeitenDiese Studie bewertet die Effektivität von ChatGPT-3.5 und GPT-4 bei der Analyse von Forschungsarbeiten für wissenschaftliche Literaturübersichten, mit Fokus auf KI-Anwendungen in der Brustkrebsbehandlung.
-
#6Das Sachenrecht von Krypto-Token: Rechtsrahmen und digitale EigentumsverhältnisseAnalyse von Krypto-Token-Eigentumsrechten in Common Law und Civil Law Systemen, Untersuchung mehrschichtiger Rechtsstrukturen und digitaler Eigentumsrahmen für Web3-Technologien.
-
#7Dezentrale Vertrauenswürdige Rechenbasis für Blockchain-InfrastruktursicherheitAnalyse des dezentralen vertrauenswürdigen Rechenbasis-Modells (DTCB) zur Verbesserung der Blockchain-Knotensicherheit und Ermöglichung sicherer Gruppenberechnungen in P2P-Netzwerken.
-
#8TokenSHAP: Interpretation großer Sprachmodelle mit Monte-Carlo-Shapley-Wert-SchätzungTokenSHAP führt eine neuartige Methode zur Interpretation von LLMs mittels Shapley-Werten aus der Spieltheorie ein und liefert quantitative Token-Bedeutungsmaße durch Monte-Carlo-Stichproben für mehr KI-Transparenz.
-
#9Maschinelles Lernen auf Blockchain-Daten: Systematische KartierungsstudieUmfassende Analyse von 159 Forschungsarbeiten, die maschinelles Lernen auf Blockchain-Daten anwenden, mit Anwendungsfällen, Methoden und zukünftigen Forschungsrichtungen.
-
#10Quasar-1: Temperaturgesteuertes Reasoning in großen SprachmodellenAnalyse der Quasar-1-Architektur mit Token-Temperatur-Mechanismus und Guided Sequence of Thought für effizientes Reasoning in LLMs mit mathematischen Grundlagen und empirischen Ergebnissen.
-
#11Vertrauenslose Machine-Learning-Verträge auf der Ethereum-BlockchainForschung zur Erstellung vertrauensloser Smart Contracts für die Bewertung und den Austausch von Machine-Learning-Modellen auf der Ethereum-Blockchain, ermöglicht einen dezentralen KI-Modellmarktplatz.
Zuletzt aktualisiert: 2025-12-12 06:35:53